大量のPDFファイルから必要な情報だけを抽出したい…そんな時に役立つのが、Python＋ChatGPT APIを使った「PDF自動要約ツール」です。
業務資料・論文・報告書などの中身をAIが読み解き、要点だけを返してくれる仕組みを構築しましょう。
📦 準備するもの
- Python（インストール済）
- OpenAI APIキー
- 要約したいPDFファイル
🔧 使用ライブラリ
pip install openai PyPDF2🧠 Pythonコード：PDF→テキスト→要約
import openai
import PyPDF2
openai.api_key = "sk-あなたのAPIキー"
# PDFからテキスト抽出
def extract_text_from_pdf(file_path):
with open(file_path, 'rb') as f:
reader = PyPDF2.PdfReader(f)
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
return text
# AIに要約させる
def summarize_with_chatgpt(text):
prompt = f"""
以下のPDFの内容を要約してください：
{text[:3000]} # 長すぎる場合は制限を加える
"""
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
return response.choices[0].message["content"]
pdf_text = extract_text_from_pdf("sample.pdf")
summary = summarize_with_chatgpt(pdf_text)
print("【要約結果】")
print(summary)
📌 出力例
【要約結果】
・資料は〇〇に関する概要を説明
・章ごとに構成が分かれており、主にXXの比較とYYの効果が示されている
・最後に結論と今後の課題についてまとめられている
⚠️ 注意点
- 長すぎるPDFは分割して送信（ChatGPTにはトークン制限あり）
- 画像の多いPDFは対応困難（OCR処理が必要）
- セキュアなPDFは読み込めないことがある
💡 応用アイデア
- フォルダ内の複数PDFを一括要約
- 重要キーワードを抽出してハイライト
- 要約をメール自動送信やブログ下書きに活用
✅ まとめ
- PythonとAIで資料を瞬時に要約
- 読解時間の大幅削減と業務効率UP
- 非エンジニアでも扱える手軽さが魅力
▶️ 次回予告
Day18では、LINEでPDF要約を実行するBot化にチャレンジ！
スマホだけで情報整理ができる仕組みを構築します。
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