日々の業務で扱うCSVやExcelファイル。
PythonとChatGPT APIを組み合わせれば、表データを読み込んで整理し、要点をAIが自動で要約する便利ツールが作れます。
📦 準備するもの
- Python（インストール済でOK）
- OpenAIのAPIキー（ChatGPT API）
- CSVファイル（例：日報、集計、タスク一覧など）
🔧 使用ライブラリ
pip install pandas openai📄 サンプルCSV
日付,作業内容,所要時間(分)
2025/06/01,Pythonブログ記事執筆,90
2025/06/02,AI画像生成ツール実験,60
2025/06/03,WordPressテーマ調整,120
🧠 Pythonコード（整形＋AI要約）
import pandas as pd
import openai
openai.api_key = "sk-あなたのAPIキー"
# CSV読み込み
df = pd.read_csv("sample.csv")
print("【データ】")
print(df.to_string(index=False))
# 要約プロンプト生成
csv_text = df.to_csv(index=False)
prompt = f"""
以下の表を要約してください：
- 作業傾向や平均所要時間
- 気づいた点や傾向を箇条書きで
{csv_text}
"""
# ChatGPTへ送信
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
print("\n【AIによる要約】")
print(response.choices[0].message["content"])
📌 出力イメージ（例）
【AIによる要約】
・平均作業時間は約90分
・技術系作業が多く、時間にばらつきあり
・6/3の作業量が最も多い
・毎日安定して活動している様子
⚠️ 注意点
- 大量の行を扱う場合はトークン制限に注意（4,000token程度）
- 空欄やノイズの多いデータは事前に整えておくと精度アップ
- APIキーの管理は厳重に。絶対にGitHub等で公開しない！
💡 応用アイデア
- 複数CSVを一括要約
- 出力をMarkdownやHTML形式に整形
- AI要約＋グラフ描画の自動レポート生成
✅ まとめ
- Python×AIで表データの理解を一瞬で
- 日報・集計・業務分析に役立つ
- 簡単に導入でき、拡張性も高い
▶️ 次回予告
Day16では、Pythonでメール文を自動生成するAIツールを紹介します！
ビジネスや問い合わせ返信の時短に活用しましょう。
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