【14日目】PythonでLINE BotにChatGPTを組み込んでAIと会話しよう

今回は、PythonでLINEのチャットボットを作り、ChatGPT APIと連携してLINEから直接AIと会話できる仕組みを構築します。

このLINE Botを使えば、日常の相談役・業務補助・メモ代わりのAIとして活用可能。
スマホからすぐにChatGPTに話しかけられるのは、かなり便利です。

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必要な準備
1. ライブラリのインストール
Pythonコード｜LINE Bot × ChatGPT API
構成のポイント
デプロイについて
注意点
応用例
まとめ
次回予告

必要な準備

LINE DevelopersでMessaging APIチャネルを作成
Webhook用のFlaskアプリ（ローカル or Cloud上に配置）
OpenAI APIキー（取得済みでOK）

ライブラリのインストール


pip install flask line-bot-sdk openai

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Pythonコード｜LINE Bot × ChatGPT API


from flask import Flask, request, abort
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage
import openai
import os

app = Flask(__name__)

# 各種キー（セキュアに環境変数で管理推奨）
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN = \"あなたのLINEチャネルアクセストークン\"
LINE_CHANNEL_SECRET = \"あなたのチャネルシークレット\"
OPENAI_API_KEY = \"sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\"

line_bot_api = LineBotApi(LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN)
handler = WebhookHandler(LINE_CHANNEL_SECRET)
openai.api_key = OPENAI_API_KEY

@app.route(\"/callback\", methods=['POST'])
def callback():
    signature = request.headers['X-Line-Signature']
    body = request.get_data(as_text=True)

    try:
        handler.handle(body, signature)
    except:
        abort(400)
    return 'OK'

@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
def handle_message(event):
    user_msg = event.message.text

    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=\"gpt-3.5-turbo\",
        messages=[
            {\"role\": \"system\", \"content\": \"あなたは親切なアシスタントです。\"},
            {\"role\": \"user\", \"content\": user_msg}
        ]
    )

    reply_text = response.choices[0].message['content']
    line_bot_api.reply_message(
        event.reply_token,
        TextSendMessage(text=reply_text)
    )

if __name__ == \"__main__\":
    app.run(port=5000)

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